Анализ данных МЭСИ тест без ответов

В методе наименьших квадратов минимизируется:

Данные о заработной плате рабочих представлены интервальным рядом распределения. за основу расчета средней заработной платы следует принять:

Для оценивания неизвестных коэффициентов полиномов используется:

Если все варианты признака увеличить на 10, то средняя арифметическая:

Если все варианты признака уменьшить в 2 раза, а все веса в 2 раза увеличить, то средняя величина:

Если все веса в 2 раза увеличить, то средняя величина:

Коэффициент вариации признака равен 25%, средняя величина признака равна 20. дисперсия признака равна:

Коэффициент вариации признака равен 50%, дисперсия признака -3600. среднее значение признака равно:

Коэффициент корреляции, равный - 1, означает, что между переменными:

Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными:

Критерий Дарбина-Уотсона служит для:

Парный коэффициент корреляции между признаками равен 1. Это означает:

Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 88, дисперсия признака равна 52. значение средней величины равно: